分类目录归档：云计算

2013
12-10

关于云计算的思考

近期公司安排内部培训，前天董事长和我们说了一个开玩笑的话，如果别人问：“你那家公司的？”，你应该会说我是“腾云创智”的，接下来你的朋友就应该准备问你：“你们公司做什么的？” 你应该回答：“我们公司做云计算的”下面你的朋友也一定会问：“云计算到底是做什么的？”其实对于这个问题一.... Read More >

2013
11-07

金融业大数据项目主要面临的风险

一、对传统金融数据管理技术的挑战 传统的数据库部署不能处理数TB 级别的数据，也不能很好的支持高级别的数据分析。急速膨胀的数据体量即将超越传统数据库的管理能力。 如何构建多地域的分布式数据库(Globally-Distributed Database) ，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行数据。 二、传统数据库技术并没有考虑数据的多类别性（variety） SQL（结构化数据查.... Read More >

2013
11-07

国内外金融领域的发展现状

国外： 国外对大数据在金融业上的应用和研究都比较早。从大数据概念的提出到大数据概念为人所知不到几年的时间里，各行各业有关大数据的研究都进展迅速。国外基本形成了以大数据为背景的计算构架，如：Apache的Hadoop等。以美国为例，美国于 2012 年 3 月发布了“大数据的研究和发展计划”(Big Data Research and Development Initiative)。该计划涉及美国国.... Read More >

2013
11-07

金融大数据时代的主要性能指标

一、海量的交易数据的存储 毋庸置疑，金融行业天生拥有大数据，天然拥有优化大数据处理、进而降低信评与风控成本的动机。在利润最大化的追求下，大数据处理属于传统金融业的内在创新动力，随着互联网的发展，金融业的数据导向不在是传统的内在交易数据，更多的数据来源与社交网络和电商数据，这些数据的结构多样性给他们的存取带来了一些难题。然而，随着近年来云计算的兴起，云存储技术也日渐成熟，这为解决金融大数据的存取奠定.... Read More >

2013
11-06

金融业在大数据时代的思考

半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息的爆炸式增长创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。 随着互联网金融的崛起，金融业渐渐感受到大数据时代来临所带来的海量数据分析的压力，同时也意识到深挖数据所带来的强大竞争力。 大数据时代，一些传统的金融业.... Read More >

2013
11-04

Facebook支撑万亿Post搜索背后的技术窥探

Facebook支撑万亿Post搜索背后的技术窥探 近日，Facebook为post搜索添加了Graph Search。我们来看几个惊人的数字：Facebook每天约产生10亿条 post，post索引总数已上万亿条，数据量超700TB。为这些post建立索引和构建实时查询系统在工程上存在非常大的挑战，那么Facebook 又是如何应对这一挑战的？以下为译文： 数据收集 Facebook的底层数据.... Read More >