国外：
国外对大数据在金融业上的应用和研究都比较早。从大数据概念的提出到大数据概念为人所知不到几年的时间里，各行各业有关大数据的研究都进展迅速。国外基本形成了以大数据为背景的计算构架，如：Apache的Hadoop等。以美国为例，美国于 2012 年 3 月发布了“大数据的研究和发展计划”(Big Data Research and Development Initiative)。该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、 美国地质勘探局六个联邦政府部门, 旨在提高从海量数字数据中提取知识和观点的能力, 从而加快科学与工程发现的步伐, 加强美国的安全和实现教学的变革, 是美国为应对大数据革命带来的机遇, 推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究的重大举措。从2012年开始，各种有关大数据在金融业的试验性项目层出不穷，从2013年底到2015年，将有成品化的大数据项目在金融业形成。未来各大证劵公司、银行、基金组织都将开始将目光投向大数据的研究，制定大数据的计划，并将设立自己的大数据基础设施。公司高层对数据驱动的决策支持越来越明显，大数据在金融业中的发展将会越来越重要。
国内：
国内关于大数据的研究起步要比国外晚，但是在大数据应用领域的研究，在国内有很多的先天优势。首先国家高度重视大数据领域的发展情况，2011年10月，工信部确认京沪深杭等5城市为“云计算中心”试点城市，应对大数据时代的到来，国家正在加紧步伐建造基础设施。在国内以BAT为首的各大电商公司在大数据处理上积累了很多的宝贵资料。从2012年开始，陆续有很多金融公司和金融衍生品公司都推出了大数据时代的应用平台，目前大多数平台都在前期摸索和研发过程中，预计到2014年年底将有成品的金融领域大数据平台产生。
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